“Card-Neo · 卡牌体系重构”

起因：气笑了

我在星野里捏了一个以自己卡通形象为参照的 NPC。然后去抽卡，看到生成的卡面——气笑了。

伪影、崩脸、比例失调。为了压成本，卡牌用的是自部署的经济模型生图，质量完全不可控。产品侧的应对方式是把卡牌入口藏得很深。结果形成了一个恶性循环：粘性用户知道怎么进来，爱玩，有些还会自己捏卡；新用户几乎完全被隔离在外。

一个本该是核心付费点的功能，活得像个隐藏彩蛋。

我们的核心用户是 15-20 岁女性，和乙女游戏玩家高度重合。我访谈了身边玩恋与深空的朋友，观察她们在游戏里的付费行为和情感投射。

一个直觉逐渐清晰：要把产品往乙游的方向带，借鉴乙游成熟的分级 + 保底 + 抽卡体验框架，植入我们 AI-native、creativity、possibility 的内核。

旧模型：每张卡独一无二，每次抽卡 = 一次图像生成调用。用户越多，成本越高，质量越差。

新模型：一个角色一套卡（有副本），高等级卡用更好的模型。SSR 用视频生成，SR 用高端图像模型，R 用经济模型。生成调用数降一个数量级，SSR 的视觉品质反而大幅提升。

关键洞察：成本重构的本质不是“省钱”，而是“把省下来的预算集中到高等级卡上，让用户为品质付费”。以前是 150 次平庸，现在是 2 次惊艳 + 6 次优质 + 9 次合格。

我写了一份非常完整的 PRD——六个等级、四类搭载功能、卡背叙事字段、前端特效体系……研发看了几乎要昏过去了。产品 mentor 觉得思路对但太复杂，出了一版精简版方案：三个等级、核心搭载保留、其余后续迭代。按这个版本推进上线。

卡背（context）是卡牌翻面后的隐藏内容。我设计了 8 个字段的结构化叙事 JSON，核心创新叫“跨字段线索编织”：

一个画面中容易被忽略的视觉细节，在场景旁白（roleplay）里被植入，在故事（story）里获得情感意义，在隐藏剧情（secret）里揭示真相。三个字段共享同一条叙事暗线。

本质上是契诃夫之枪的结构化实现——一个看似无关紧要的细节，在后文获得全新解读。

我花了相当多的时间调试生成 Prompt，让每一张卡的叙事都能稳定地编出这条暗线。上线时卡背只展示了“故事”和“台词”两个字段。但我和研发说：卡背是个 JSON，里面一定有这些字段，以后可能加字段但不会删。帮忙原样塞进数据库就行。

这是一个有意为之的长线钩子。

上线不到两周，卡背 JSON 里的字段就被其他功能消费了。

有一个功能（类似 AI 生成的角色日记/状态页面）正面临内容同质化的问题——模板越上越多，用户摸透了套路。联动方案：把卡牌的 context 传进去，作为生成的新变量。同一个模板因为不同的卡而产出不同的内容。

我预埋的视觉配色字段（css_design）在这里也被自然消费了——页面的 accent color 随卡牌变化，视觉风格和当前装备的卡牌呼应。

不是“为了用而用”，而是“需要的时候它就在那里”。

后来这些字段又在我自己做的手账编辑器里被再次回收——故事文本和语音字段变成了「卡牌故事组件」的数据源。一个字段设计，在两个不同的功能里各被消费了一次。

2 月下旬提概念，3 月 19 日 demo 跑起来了。Next.js + PostgreSQL，像素级复刻线上老卡牌的前端呈现，然后在上面加新的等级体系交互。没接生产环境，所有数据自闭环。

Mentor 后来把我的 demo 拿去，交给 AI coding agent 继续迭代，再对接研发上线。

上线后我设计了首期卡池的数据看板方案。我需要回答：成本重构真的省了吗？分级定价有效吗？

最得意的设计是“收集进度 AUC 曲线”——横轴累计抽卡次数、纵轴平均收集进度，曲线下面积衡量卡池的“慷慨度”。这个概念借鉴自去年在中科院跟学长做 LLM 算法论文时接触的 AUC——用来评估分类器性能的工具，移植到抽卡系统里衡量“用户投入多少资源能获得多少回报”，异曲同工。

这份看板方案是在手账本需求评审的前一天做的。

上线首月，功能收入排名第三（仅次于两个体量大得多的功能），且没有蚕食旧有功能的份额——证明触达了新用户群。成本侧首月即回本，且副本制意味着后续边际成本趋零。

但保底策略偏保守。集齐全部卡牌后没有追加奖励——谁会在集齐后继续抽呢？大 R 的付费深度没有释放。

这个教训直接影响了我下一个项目（手账本）的定价设计——指数递增 + 滑动折扣，让“到顶”这件事变得非常昂贵。